经过一段时期的急剧发展，我国国度公路网结构日趋美满优化，为服务社会经济发展和公家出行提供了倔强保险 。与此同时，养护治理问题也备受行业关注 。多所周知，公路建成通车后即进入养护阶段，截至 2021岁暮，我国公路养护里程已占总里程的 99.4% 。随着使用年限和交通量增长，在报答、环境等成分综合作用下，公路败坏和病害在所未免，路用机能逐步衰减，养护工作量与日俱增，在此布景下，养护治理科学决策显得尤为沉要 。
我国公路养护总量大，资金压力更大，在“钱紧”的情况下，提高资金使用效能，科学合理进行路网养护规划，成为行业面对的现实问题 。与此同时，当前公路养护还处于“消极防御型”的被动治理模式，并且评估公路病害情况，很大水平要依赖养护人员幼我经验判断，在效能、成本等方面都有问题 。此表，现有养护治理系统分散，数据难以高效挪用，导致数据利用效能不高，很难高效科学辅助决策 。
针对上述问题，本期“第一观察”《走向科学决策》约请行业专家分析了公路养护治理科学决策的近况、问题及解决对策，并以甘肃、北京、云南的公路养护治理系统为样本，直观分析了各自的职能、功效及使用心得 。
实际批注，近年来，我国公路养护尤其是路面养护技术已得到长足发展，各省份均自主开发了路面治理与辅助决策系统，科学决策技术逐步美满 。《公路养护工程治理法子》已将养护科学决策纳入养护工程前期环节，以公路技术情况检测评定、养护需要分析、养护规划确定为基础，遵循全寿命周期综合效益最佳的理想，综合思考技术、经济、安全及环保等成分，合理确定养护工程 。随着自动化检测技术和信息化分析技术的不休深入利用，公路养护工程科学决策的能力显著提升，正逐步由传统经验判断向数据驱动的科学决策治理模式发展 。
与此同时，各省份积极推广利用信息化技术，根基实现了路网资产、承载对象、治理资源等身分的数字化，以公路养护决策、日常养护治理、路网运行监测、应急调度指挥、公路综合法律治理、出行信息服务为沉点，成立了科学辅助决策系统和实时路网运行监测系统，初步实现了公路治理与服务数字化 。
值得一提的是，北京、上海、浙江、江苏等省份还先后针对一些沉点养护工程项目发展了 BIM 技术示范性利用 。有专家指出，能够索求利用治理平台的数据整合职能和 BIM 的可视化职能，实现养护治理中的病害分析和建模、日常巡检监测、养护决策和应急仿照，逐步解决传统养护治理模式中存在的“被动治理”“幼我经验”“信息孤岛”等问题，实现公路养护治理的现代化、科学化和智能化 。
当然，我们也要意识到，养护治理科学决策尚在索求阶段，仍有好多问题必要鄙人一步的工作中钻研解决，蕴含若何两全思考资料机能衰变法规，而不是单纯以路况数据为决策基� �；若何更好地两全思考环境成分和交通量发展趋向；若何更好地实现 AI 决策与专家经验判断法的融合；若何更好地实现基于全寿命周期的路网最优化决策分析等 。
（信息起源：中国公路网）
